《AI是如何做決策的》閱讀練習(xí)及答案
二、現(xiàn)代文閱讀(一)(6分)
AI是如何做決策的?
、僮罱欢螘r(shí)間,AI(人工智能)被炒得神乎其神,似乎它無所不能。但事實(shí)上,據(jù)社交網(wǎng)站“臉譜”披露,要想欺騙AI把某個(gè)不存在的東西當(dāng)作真實(shí)存在,比你想象的要容易得多。
、谄┤,在一張高清晰度的圖片中,隨機(jī)地降低某些地方的像素。這么一點(diǎn)微不足道的變化,人眼根本難以覺察,也不會(huì)影響我們的判斷;但AI卻能覺察出來其中的差異,并因此嚴(yán)重干擾了判斷,比如說把圖中的貓誤認(rèn)作了狗。
、圻@個(gè)低級(jí)錯(cuò)誤揭示出當(dāng)前AI的一個(gè)重大缺陷:太拘泥于細(xì)節(jié),“只見樹木,不見森林”,讓無謂的細(xì)節(jié)影響了對整體的判斷。如果這個(gè)弱點(diǎn)被網(wǎng)絡(luò)攻擊者利用,后果將不堪設(shè)想。他們將能夠操縱無人駕駛汽車狂奔,無視紅綠燈;或者讓犯罪嫌疑人輕易躲過AI控制的監(jiān)控?cái)z像頭。
、転榱私鉀Q這個(gè)問題,這就需要我們先去了解AI是如何自我學(xué)習(xí),如何做決策的,但這一直是個(gè)難題。因?yàn)锳I在自我學(xué)習(xí)過程中,經(jīng)過海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練之后,會(huì)自創(chuàng)一套決策規(guī)則,但它最后創(chuàng)立的規(guī)則到底是什么,這對于AI的設(shè)計(jì)者有時(shí)候都是一個(gè)謎。這一點(diǎn)其實(shí)跟人也是相似的。譬如,老師在課堂上向你傳授知識(shí),但你是如何把這些知識(shí)點(diǎn)組織起來的,他也不見得清楚。
⑤最近,美國布朗大學(xué)的克里斯·格林和他的同事開發(fā)了一個(gè)系統(tǒng),有望突破這個(gè)困難。這個(gè)系統(tǒng)能夠分析,當(dāng)AI對一個(gè)圖像做判斷時(shí),它是根據(jù)圖像的哪一部分做出判斷的。為開發(fā)這個(gè)工具,研究小組用數(shù)碼噪聲依次替換圖片的一部分,看看這樣替換之后,是否會(huì)對AI的判斷產(chǎn)生影響。如果AI改變判斷,那說明圖片的這塊區(qū)域可能正是影響AI判斷的關(guān)鍵所在。
⑥格林在給圖片分類的一個(gè)AI上測試了他的系統(tǒng)。這個(gè)AI被訓(xùn)練把圖片分成10個(gè)類,包括飛機(jī)、鳥、鹿和馬等。格林的系統(tǒng)能夠暗中查看,當(dāng)AI對圖片進(jìn)行分類時(shí),什么是它所倚重的,什么是被它忽略不計(jì)的。結(jié)果表明,AI先是將圖片上的物體分解成不同的元素,然后搜索圖片中的每一個(gè)元素以確定把圖片歸到哪一類。
⑦舉個(gè)例子。當(dāng)AI觀察馬的圖片時(shí),它首先關(guān)注的是其腿部,然后,尋找它的頭部。在觀察鹿的圖片時(shí),它也采用類似的辦法,不過在關(guān)注了鹿的腿部之后,它接下去搜尋的不是頭,而是鹿角,因?yàn)槁菇鞘亲钅馨崖垢渌麆?dòng)物區(qū)別開來的,所以鹿角被置于優(yōu)先的地位。至于圖片的其他地方,則被AI完全忽略了。
、鄰倪@里我們看出,AI做決策的過程迥異于我們?nèi)祟。我們是不?huì)如此拘泥于局部的。面對一張鹿的'圖,即使把它的角打上馬賽克,我們也還是可以根據(jù)分叉的蹄子認(rèn)出鹿來的,但對于“死板”的AI,它很可能就把它認(rèn)作驢了。
、岣窳值能浖梢詭椭覀儨y試現(xiàn)有的AI,以便確保它們下判斷時(shí),關(guān)注的是我們認(rèn)為重要的東西,這對于改進(jìn)AI有重要的價(jià)值。
8.下列不屬于本文說明內(nèi)容的一項(xiàng)是(B)
A.AI的重大缺陷
B.AI發(fā)展的前景
C.AI決策的過程
D.AI決策的特點(diǎn)
9.下列對文章內(nèi)容理解正確的一項(xiàng)是(A)
A.AI太拘泥于細(xì)節(jié),會(huì)一葉障目,影響對整體的判斷。
B.除設(shè)計(jì)者外,AI的決策規(guī)則不易被人所知。
C.格林軟件的出現(xiàn)才讓我們認(rèn)識(shí)到AI有重大缺陷。
D.AI在進(jìn)行決策時(shí),其決策過程是一成不變的。
10.下列對文章的分析不正確的一項(xiàng)是(D)
A.文章是一篇事理說明文,主要介紹AI是如何做決策的。
B.文章是按照由現(xiàn)象到本質(zhì)的邏輯順序進(jìn)行說明的。
C.第⑤段加點(diǎn)詞“可能”,體現(xiàn)了說明文語言的準(zhǔn)確性。
D.第⑦段主要運(yùn)用的說明方法是舉例子和分類別。
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