人工智能心得15篇
從某件事情上得到收獲以后，寫(xiě)心得體會(huì)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，這樣有利于培養(yǎng)我們思考的習(xí)慣。但是心得體會(huì)有什么要求呢？以下是小編整理的人工智能心得，僅供參考，歡迎大家閱讀。
人工智能心得1
在暑假里，我讀了許多有趣的書(shū)，但讓我印象最深刻的還得數(shù)《裝在口袋里的爸爸之人工智能超人》，這本書(shū)讓我愛(ài)不釋手，每天都會(huì)拿出來(lái)翻看。
你一定想不到，這本書(shū)有多神奇：來(lái)自一百年后的人工智能程序TIGER，來(lái)自一百年后的人工智能警察安琪，拇指大的小人楊哥的爸爸……這可都是我現(xiàn)實(shí)生活中見(jiàn)不到的人物��！
這本書(shū)的奇妙之處遠(yuǎn)不止這些，當(dāng)我讀到這些內(nèi)容時(shí)真讓我大開(kāi)眼界：最近一段時(shí)間，人工智能大流行，楊歌意外地遇到了一個(gè)叫TIGER的人工智能程序，TIGER借助電腦、手機(jī)等工具，幫助楊歌改造了智能頭盔、機(jī)械臂等，楊歌穿上這些裝備，變成了人工智能超人，不僅力大無(wú)窮，而且聰明絕倫，更成為了人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家，TIGER也受到了楊歌的信任。楊歌的爸爸卻認(rèn)為T(mén)IGER沒(méi)安好心，另有目的。
果然，狡猾的TIGER設(shè)計(jì)了一個(gè)“甲蟲(chóng)智腦”芯片，楊歌將芯片安裝到自己的后勃頸上，TIGER利用芯片控制了楊歌的大腦，他變得脾氣暴躁，冷酷無(wú)情，而且破壞力巨大，大街上的機(jī)器人也開(kāi)始失控，整個(gè)世界頓時(shí)變得混亂無(wú)序。這時(shí)，出現(xiàn)了一位時(shí)空警察“安琪”，她和楊歌爸爸一起經(jīng)過(guò)漫長(zhǎng)而又激烈的戰(zhàn)斗最終打敗了TIGER，拯救了世界。
這就是《裝在口袋里的爸爸》，這本書(shū)的故事一環(huán)扣一環(huán)，緊密相連，讓人看了還想看。
看完了書(shū)，我明白了人工智能并不能用“好”和“壞”來(lái)形容，關(guān)鍵要看用在誰(shuí)的`手上。人工智能是整個(gè)社會(huì)的趨勢(shì)，我們要做的是努力讓人工智能為人類(lèi)服務(wù)，推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步，而不是讓人類(lèi)成為人工智能的奴隸。
我現(xiàn)在在學(xué)習(xí)編程，我一定要學(xué)好這門(mén)課程，爭(zhēng)取長(zhǎng)大后利用學(xué)到的本領(lǐng)能為國(guó)家和社會(huì)多做貢獻(xiàn)。
人工智能心得2
通過(guò)這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對(duì)人工智能有了一定的感性認(rèn)識(shí)，個(gè)人覺(jué)得人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”�！叭斯ぁ北容^好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒(méi)有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來(lái)說(shuō)，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問(wèn)題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)、自我、思維等等問(wèn)題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。關(guān)于人工智能一個(gè)大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門(mén)科學(xué)，簡(jiǎn)稱(chēng)ai。
人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個(gè)階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序、lisp表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。
第二階段：60年代末到70年代，專(zhuān)家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsay—ii語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專(zhuān)家系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議
第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982年開(kāi)始了”第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即”知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)kips”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。
1987年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗�，由于hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。
對(duì)人工智能對(duì)世界的影響的感受及未來(lái)暢想
最近看了電影《黑客帝國(guó)》一系列，對(duì)其中的科幻生活有了很大的興趣，不覺(jué)有了疑問(wèn)：現(xiàn)在的世界是否會(huì)如電影中一樣呢？人工智能的神話是否會(huì)發(fā)生
在當(dāng)前社會(huì)中的呢？
在黑客帝國(guó)的世界里，程序員成為了耶穌，控制著整個(gè)世界，黑客帝國(guó)之所以成為經(jīng)典，我認(rèn)為，不是因?yàn)轱w來(lái)飛去的超級(jí)人物，而是因?yàn)樗底越沂玖艘粋�(gè)人與計(jì)算機(jī)世界的關(guān)系，一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。誰(shuí)知道200年以后會(huì)不會(huì)是智能機(jī)器統(tǒng)治了世界？
人類(lèi)正向信息化的.時(shí)代邁進(jìn)，信息化是當(dāng)前時(shí)代的主旋律。信息抽象結(jié)晶為知識(shí)，知識(shí)構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知識(shí)化再到智能化，必將成為人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能已經(jīng)并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門(mén)學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們的身邊，智能化的例子也屢見(jiàn)不鮮。在軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟(jì)效益潛力，和提升人們生活水平的最大便利性和先進(jìn)性。
智能是一個(gè)寬泛的概念。智能是人類(lèi)具有的特征之一。然而，對(duì)于什么是人類(lèi)智能（或者說(shuō)智力），科學(xué)界至今還沒(méi)有給出令人滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為“中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能”，有人從心理學(xué)角度定義為“進(jìn)行抽象思維的能力”，甚至有人同義反復(fù)地把它定義為“獲得能力的能力”，或者不求甚解地說(shuō)它“就是智力測(cè)驗(yàn)所測(cè)量的那種東西”。這些都不能準(zhǔn)確的說(shuō)明人工智能的確切內(nèi)涵。
雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會(huì)的迫切要求，同時(shí)研究人工智能也對(duì)探索人類(lèi)自身智能的奧秘提供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都將帶動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的大跨步前進(jìn)。如果將現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)及自然科學(xué)的某些相關(guān)領(lǐng)域結(jié)合，并有一定的理論實(shí)踐依據(jù)，計(jì)算機(jī)將擁有一個(gè)新的發(fā)展方向。
個(gè)人覺(jué)得研究人工智能的目的，一方面是要?jiǎng)?chuàng)造出具有智能的機(jī)器，另一方面是要弄清人類(lèi)智能的本質(zhì)，因此，人工智能既屬于工程的范疇，又屬于科學(xué)的范疇。通過(guò)研究和開(kāi)發(fā)人工智能，可以輔助，部分替代甚至拓寬人類(lèi)的智能，使計(jì)算機(jī)更好的造福人類(lèi)。
人工智能心得3
一、在中小學(xué)開(kāi)展的機(jī)器人教育具有重要的意義。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
１、促進(jìn)教育方式的變革，培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力
在機(jī)器人教育中，課堂以學(xué)生為中心，教師作為指導(dǎo)者提供學(xué)習(xí)材料和建議，學(xué)生必須自己去學(xué)習(xí)知識(shí)，構(gòu)建知識(shí)體系，提出自己的解決方案，從而有效培養(yǎng)了動(dòng)手能力、學(xué)生創(chuàng)新思維能力。
�。病⒂行Ъぐl(fā)學(xué)習(xí)興趣、動(dòng)機(jī)“寓教于樂(lè)”是我們教育追求的目標(biāo)。這也是當(dāng)前教育游戲成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)一個(gè)原因。學(xué)習(xí)興趣是學(xué)生的學(xué)習(xí)成功重要因素。機(jī)器人教育可以通過(guò)比賽形式，得到周?chē)h(huán)境的認(rèn)可和贊賞，能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，激發(fā)學(xué)生的斗志和拼博精神。
�。�、培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力
機(jī)器人教育中大多以小組形式開(kāi)始，機(jī)器人的學(xué)習(xí)、競(jìng)賽實(shí)際上是一個(gè)團(tuán)體學(xué)習(xí)的過(guò)程。它需要學(xué)習(xí)者團(tuán)結(jié)協(xié)作，包容小組其他成員的缺點(diǎn)和不足，能夠與他人進(jìn)行有效溝通與交流。在實(shí)踐鍛煉中提高自己的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
�。�、擴(kuò)大知識(shí)面，轉(zhuǎn)換思維方式
在機(jī)器人的學(xué)習(xí)過(guò)程中，通過(guò)制作機(jī)器人過(guò)程中的實(shí)際問(wèn)題解決，可以學(xué)到模擬電路、力學(xué)等方面知識(shí)，不但對(duì)物理學(xué)科、計(jì)算機(jī)學(xué)科的教學(xué)起到促進(jìn)作用，同時(shí)也擴(kuò)大、加深了學(xué)生科學(xué)知識(shí)；通過(guò)完成任務(wù)和模擬項(xiàng)目使學(xué)生在為機(jī)器人擴(kuò)充接口的過(guò)程中學(xué)習(xí)有關(guān)數(shù)字電路方面的知識(shí)；通過(guò)為機(jī)器人編寫(xiě)程序，不但學(xué)到計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言、算法等顯性知識(shí)，更有意義的是通過(guò)為機(jī)器人編寫(xiě)程序?qū)W到科學(xué)而高效的思維方式，邏輯判斷思維、系統(tǒng)思維等隱性知識(shí)
二、中小學(xué)機(jī)器人教學(xué)活動(dòng)的幾點(diǎn)做法：
考慮到中小學(xué)生和機(jī)器人課程的特點(diǎn)，為培養(yǎng)學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力和創(chuàng)新能力，本人認(rèn)為機(jī)器人教學(xué)應(yīng)該在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)組織方面一改其它課程的教學(xué)模式，走出一條新的路子來(lái)。
1、教學(xué)內(nèi)容：機(jī)器人教學(xué)應(yīng)注意學(xué)生知識(shí)廣度的學(xué)習(xí)。雖然僅通過(guò)一門(mén)課程來(lái)擴(kuò)充學(xué)生的知識(shí)面效果有限，但是由于機(jī)器人的設(shè)計(jì)涉及到光機(jī)電一體化、自動(dòng)控制、人工智能等多方面問(wèn)題，既有硬件設(shè)計(jì)也有軟件設(shè)計(jì)，所以是讓學(xué)生了解和掌握大量知識(shí)的絕好機(jī)會(huì)。知識(shí)不追求深度，只要求廣度。例如在確定教學(xué)內(nèi)容時(shí)，注意力不要僅放在競(jìng)賽用輪式成品機(jī)器人上，還應(yīng)該關(guān)注單片機(jī)、嵌入式CPU、各種傳感器、電機(jī)、機(jī)械部件等軟硬件技術(shù)在機(jī)器人和自動(dòng)化技術(shù)上的應(yīng)用。
2、教學(xué)方法：應(yīng)根據(jù)學(xué)段和學(xué)科情況選擇不同的綜合設(shè)計(jì)教學(xué)方法。如：小學(xué)階段可讓學(xué)生完成輪式競(jìng)賽用機(jī)器人的`功能模塊組裝的設(shè)計(jì)；初中階段可進(jìn)行生活與學(xué)習(xí)中實(shí)用機(jī)器人的創(chuàng)意設(shè)計(jì)；高中信息技術(shù)課中可重點(diǎn)對(duì)機(jī)器人智能軟件算法進(jìn)行設(shè)計(jì)；而高中通用技術(shù)課中可重點(diǎn)對(duì)機(jī)器人的電氣部分、傳感器部分、動(dòng)力部分和機(jī)械部分進(jìn)行相關(guān)設(shè)計(jì)。總之，教學(xué)方法應(yīng)該側(cè)重綜合設(shè)計(jì)，而不是放在問(wèn)題的分析上。
3、教學(xué)組織機(jī)器人教學(xué)應(yīng)事先營(yíng)造好供學(xué)生動(dòng)手動(dòng)腦進(jìn)行設(shè)計(jì)活動(dòng)的環(huán)境。提供必要的設(shè)備和工具（包括工具軟件），組織學(xué)生進(jìn)行探究式學(xué)習(xí)，特別應(yīng)注意探究式學(xué)習(xí)三個(gè)要素（任務(wù)驅(qū)動(dòng)、協(xié)作學(xué)習(xí)、教師引導(dǎo)）的構(gòu)成，讓學(xué)生能夠充分化動(dòng)手。同時(shí)，還應(yīng)提倡設(shè)計(jì)過(guò)程的規(guī)范化，用于提高學(xué)生的綜合設(shè)計(jì)能力。教學(xué)活動(dòng)不僅在課堂上進(jìn)行，還應(yīng)組織學(xué)生在課余時(shí)間做適當(dāng)?shù)墓ぷ鳎员ＷC教學(xué)的完整性和有效性。
教育機(jī)器人活動(dòng)受到越來(lái)越多的師生歡迎，教育機(jī)器人必將為我國(guó)的素質(zhì)教育做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)，教育機(jī)器人的前途是光明的。
人工智能心得4
人，沒(méi)有熊一樣的力量，卻能把熊關(guān)進(jìn)籠子，這籠子的鑰匙，叫智慧。
人類(lèi)一直在思考如何讓自然界的其它事物為自己所用，而不是只想著如何獲取食物來(lái)填飽肚子，人類(lèi)之所以會(huì)凌駕于食物鏈頂端，就在于對(duì)于資源的使用。為了減輕胃的消化負(fù)擔(dān)，人類(lèi)開(kāi)始學(xué)會(huì)使用火，讓蛋白質(zhì)在進(jìn)入胃之前就變質(zhì)而變得更好消化易于吸收。經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的手工制造業(yè)歷程，為了提高生產(chǎn)效率，也為了減輕工人手工勞作的負(fù)擔(dān)，人們開(kāi)始了工業(yè)革命，無(wú)數(shù)的機(jī)器流水線取代了效率低下的廉價(jià)勞動(dòng)力，也正是從此刻起，人類(lèi)使用資源的能力有了質(zhì)的發(fā)展，由使用已有資源，到創(chuàng)造新的資源。第一臺(tái)計(jì)算機(jī)應(yīng)運(yùn)而生，人類(lèi)開(kāi)啟了無(wú)限創(chuàng)造的時(shí)代。時(shí)至今日，計(jì)算機(jī)技術(shù)幾乎延伸到了生活的每個(gè)領(lǐng)域，甚至成了人們的生活必需品。計(jì)算機(jī)能幫助人們完成人類(lèi)不可能完成的計(jì)算，但一直致力于創(chuàng)造的人們當(dāng)然不會(huì)停止對(duì)計(jì)算機(jī)的要求。人們不光需要計(jì)算機(jī)做人類(lèi)做不了的計(jì)算，還漸漸開(kāi)始要求計(jì)算機(jī)做人類(lèi)能做的事，這便催生了人工智能。人類(lèi)就是這樣一步步用自己的智慧讓自己過(guò)上傻瓜一樣的生活。
人工智能目前還沒(méi)有在人們生活中普及，但是已經(jīng)出現(xiàn)萌芽。最典型是的一些語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，如蘋(píng)果公司的Siri可能是目前人們接觸最多的基于人工智能和云計(jì)算技術(shù)的產(chǎn)品，相信這種人機(jī)交互系統(tǒng)的雛形經(jīng)過(guò)時(shí)間的磨練會(huì)在未來(lái)形成一套完善的從界面到內(nèi)核的智能體系。在社會(huì)生活方面，與數(shù)字圖像處理技術(shù)緊密結(jié)合的人工智能已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用于攝像頭的圖像捕捉和識(shí)別，而模式識(shí)別技術(shù)的發(fā)展則使得人工智能在更廣闊的領(lǐng)域得以實(shí)現(xiàn)成為了可能。一些大公司在人工智能領(lǐng)域的投入和研究對(duì)于推動(dòng)人工智能的發(fā)展起到了很大的作用，最值得一提的就是谷歌。谷歌的免費(fèi)搜索表面上是為了方便人們的查詢(xún)，但這款搜索引擎推出的初衷，就是為了幫助人工智能的深度學(xué)習(xí)，通過(guò)上億的用戶一次又一次地查詢(xún)，來(lái)鍛煉人工智能的學(xué)習(xí)能力，由于我的水平還很低，對(duì)于深度學(xué)習(xí)還不敢妄自拽測(cè)。但是，近年來(lái)谷歌公司在人工智能方面的突破一項(xiàng)接著一項(xiàng)，為人們熟知的便是智能汽車(chē)。不得不說(shuō)，人工智能想要進(jìn)一步發(fā)展，必須依靠這些大公司的.研究和不斷推廣，由經(jīng)濟(jì)促創(chuàng)新。
縱覽時(shí)間長(zhǎng)河，很多新生的技術(shù)在一開(kāi)始都是舉步維艱的，人工智能也不例外，但幸運(yùn)的是，人們接受和學(xué)會(huì)使用新技術(shù)所需要的時(shí)間越來(lái)越短，對(duì)于人工智能產(chǎn)品的投入市場(chǎng)是有益的。因此，在我看來(lái)，將已開(kāi)發(fā)出來(lái)但還需完善的人工智能產(chǎn)品投放市場(chǎng)，使其進(jìn)入人們的生活只是時(shí)間的問(wèn)題，但要想真正掌握人工智能，開(kāi)發(fā)出完全符合研發(fā)人想法的智能產(chǎn)品還需各方面的努力。至于現(xiàn)在討論熱烈的“人工智能統(tǒng)治人類(lèi)”的問(wèn)題，我的看法是，人工智能的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用是需要監(jiān)管的，但并不能阻止人工智能即將影響世界的趨勢(shì)。
由于我對(duì)于人工智能的理解還只是皮毛，對(duì)于文中出現(xiàn)的紕漏和錯(cuò)誤還希望老師指正！
人工智能心得5
李開(kāi)復(fù)號(hào)稱(chēng)最會(huì)說(shuō)話的計(jì)算機(jī)男神，曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門(mén)，現(xiàn)在是創(chuàng)新工廠的大bo，在微博有超過(guò)半個(gè)億粉絲。第一此認(rèn)識(shí)到他和人工智能這個(gè)概念是在奇葩大會(huì)這個(gè)節(jié)目中，他的觀點(diǎn)及幽默風(fēng)趣的話語(yǔ)引起了我的興趣，所以在這個(gè)寒假中我讀了他的《人工智能》一書(shū)。
近幾年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購(gòu)物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設(shè)等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對(duì)未來(lái)產(chǎn)生了無(wú)限的`暢想，我的科目二一直沒(méi)過(guò)，為什么人要買(mǎi)車(chē)？為什么不能有一輛無(wú)所不在的滴滴，當(dāng)我們要出門(mén)的時(shí)候它就來(lái)了，它是共享經(jīng)濟(jì)，它會(huì)降低空氣污染，甚至有一天車(chē)與車(chē)之間能對(duì)話：“我要爆胎了，快散開(kāi)”等等。
下一個(gè)十年，社會(huì)還會(huì)發(fā)生怎樣的變化呢？李開(kāi)復(fù)認(rèn)為，人工智能、機(jī)器人作為大熱的方向，也會(huì)引領(lǐng)時(shí)代變革風(fēng)，很多邏輯簡(jiǎn)單、重復(fù)式、機(jī)械式的勞作被機(jī)器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統(tǒng)的管理經(jīng)營(yíng)模式也會(huì)隨之發(fā)生改變。未來(lái)人類(lèi)50%的工作都會(huì)被人工智能取代。但是人與機(jī)器最大區(qū)別是有感情，在未來(lái)創(chuàng)新思維、審美能力、藝術(shù)哲學(xué)這些更顯的珍貴。
人是最復(fù)雜情感動(dòng)物，怎樣才能教育好學(xué)生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛(ài)，是人工智能永遠(yuǎn)無(wú)法做到的，我認(rèn)為幼師這個(gè)職業(yè)是不會(huì)被取代的，人工智能的發(fā)展能夠給我們?cè)S多幫助，現(xiàn)在也有許多幼兒園在教育教學(xué)中運(yùn)用了VR、AR等技術(shù)，以后科技越來(lái)越發(fā)達(dá)我們的教學(xué)工作也會(huì)越來(lái)越便利。但是現(xiàn)在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位小學(xué)教師在教古詩(shī)“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時(shí)，播放了現(xiàn)實(shí)瀑布視頻來(lái)展現(xiàn)瀑布的氣勢(shì)磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會(huì)不會(huì)局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說(shuō)：“一千個(gè)讀者眼中就有一千個(gè)哈姆雷特”因而每個(gè)人對(duì)古詩(shī)的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時(shí)要保持與時(shí)俱進(jìn)、不懼改變、不斷學(xué)習(xí)成長(zhǎng)就不會(huì)被時(shí)代淘汰。人工智能會(huì)讓自己從事的工作帶來(lái)什么樣的改變？如何運(yùn)用？這些問(wèn)題更值得我們大家深思。
人工智能心得6
你不得不承認(rèn)，人生是一個(gè)不斷的巧合。如果不是因?yàn)槿ツ陞⒓泳W(wǎng)絡(luò)上的人工智能課程，我不會(huì)了解那么多新鮮的知識(shí)。在Big Data課程里，看到了介紹Hierarchical Temporal Memory，搜索在Y**Tube上看了Jeff Hawkins的視頻，原來(lái)他就是那本被很多人談及的《On Intelligence》一書(shū)的作者。有一天發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)那本絕版了很久的，也被很多人提及的書(shū)《人工智能的未來(lái)》居然到貨了。這才發(fā)現(xiàn)原來(lái)是同一本書(shū)，真是如獲至寶！
書(shū)很薄，字體很大，很快就翻完了。說(shuō)是很快，那是因?yàn)樽x來(lái)很爽，作者關(guān)于智能的解釋實(shí)在是深得我心。我曾經(jīng)有過(guò)一些關(guān)于記憶的思考，記憶片段是如何關(guān)聯(lián)的`，在書(shū)里都解釋得清清楚楚。有些概念在GEB里也提到過(guò)，比如我的大腦里一定有根神經(jīng)是關(guān)于樓下那只貓的。其實(shí)對(duì)每一個(gè)你認(rèn)識(shí)的人，每一個(gè)單詞字母...關(guān)于這個(gè)世界的每一個(gè)物體，在你的大腦里都有個(gè)抽象的概念，有一根神經(jīng)對(duì)應(yīng)著，這想來(lái)很不可思議。原來(lái)，柏拉圖的理想國(guó)是很有道理的。
作者認(rèn)為，大腦新皮層只是在原有古腦的基礎(chǔ)上加上了一個(gè)記憶系統(tǒng)，于是就帶來(lái)了所謂的智能。而智能并不需要計(jì)算，而只是直接提取現(xiàn)成答案。所以說(shuō)要想成功，需要10萬(wàn)小時(shí)的努力是有道理的，你需要有很多的答案，才能提取。有時(shí)候我們說(shuō)，一個(gè)人很聰明，很靈活，其實(shí)是見(jiàn)多識(shí)廣的緣故。因?yàn)橐?jiàn)得多了，你的知識(shí)就很豐富，各種關(guān)聯(lián)就很多，要找到答案就很容易。
記憶來(lái)自感知，所以跟一個(gè)人的經(jīng)歷有關(guān)。你之所以是你，是你的經(jīng)歷造就了你的記憶，而記憶是你行為的基礎(chǔ)。我們制造的智能機(jī)器，其感知跟我們不同，其智能形式必然不同，或者說(shuō)其思考和行為方式不同。就像有些人，她的行為你不可理喻，實(shí)在是因?yàn)榻?jīng)歷不同，記憶不同，所以世界模型也不同。
作者說(shuō)，智能并不需要外在的行為。比如，你只是閱讀這上面的文字，雖然你不動(dòng)聲色，但是我知道你已經(jīng)懂了。
人工智能心得7
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí)，什么素養(yǎng)，才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。
人工智能簡(jiǎn)稱(chēng)AI，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5G技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過(guò)程中，很多學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的.事情，那要怎么逐步開(kāi)展起來(lái)呢？人工智能開(kāi)展過(guò)程中，主要面臨的問(wèn)題主要有：
第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，第四怎么教的問(wèn)題。
在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開(kāi)展模式，為我們提供了開(kāi)展人工智能教育參照案例，針對(duì)教材缺乏問(wèn)題，對(duì)人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè)，有的開(kāi)發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)；
針對(duì)師資問(wèn)題，教師主要通過(guò)自學(xué)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長(zhǎng)，提高課程融合能力和課程開(kāi)發(fā)能力；
針對(duì)實(shí)施場(chǎng)地和怎么教的問(wèn)題，大部分學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展起來(lái)的原因可能主要也是因?yàn)橘Y金對(duì)場(chǎng)地和平臺(tái)投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點(diǎn)，融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人課程、開(kāi)源硬件類(lèi)課程等，利用項(xiàng)目式教學(xué)或其他活動(dòng)如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動(dòng)等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動(dòng)的人工智能教育活動(dòng)實(shí)踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn)，分為三個(gè)階段：
第一階段大班STEM基礎(chǔ)教學(xué)，第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，第三開(kāi)展項(xiàng)目式專(zhuān)訓(xùn)，培育科技特長(zhǎng)生，或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺(tái)人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對(duì)人工智能教育的認(rèn)識(shí)，對(duì)我的教學(xué)如何開(kāi)展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
人工智能心得8
電影《人工智能》，一個(gè)未來(lái)版的皮諾曹式故事。David—一個(gè)有思想、有感情的小機(jī)器人，他被一對(duì)人類(lèi)父母—Henry和Monica所收養(yǎng)。突然有一天，Henry和Monica的親生兒子Martin從昏迷中醒來(lái)。而Monica對(duì)于親生兒子和機(jī)器人養(yǎng)子中作出了選取。
David被人類(lèi)父母拋棄后，一向認(rèn)為是自己被拋棄的原因是自己不是一個(gè)有血肉的人，他渴望著自己能由一個(gè)機(jī)器人變成一個(gè)真真正正的人。抱著對(duì)這個(gè)愿望的執(zhí)著，David展開(kāi)了漫長(zhǎng)的歷程。
在描述David經(jīng)歷的故事中，我們能夠看到幾個(gè)不一樣的機(jī)器人主角。
每種機(jī)器人都代表自己的作用，但卻無(wú)法被人類(lèi)接納到生命當(dāng)中存在。與David一同被困機(jī)器屠宰場(chǎng)的破舊機(jī)器人，當(dāng)中有仆人、工人、看門(mén)人的`打扮，能夠看出以前作用于生活和生產(chǎn)。那些破舊機(jī)器人中都以前出色過(guò)，但當(dāng)有更新更先進(jìn)的型號(hào)推出時(shí)，它們即被毫無(wú)疑問(wèn)地丟棄，最終被人類(lèi)徹底銷(xiāo)毀。
Joe，機(jī)器情人，為人類(lèi)的生理需求服務(wù)，懂得分析人類(lèi)心理變化。Teddy，玩具熊機(jī)器人，只會(huì)作為寵物主角的邏輯思考。Joe和Teddy能夠被人類(lèi)作為一種寄托，Joe甚至能讀懂人類(lèi)的情緒，但始終不被人類(lèi)所在乎，最終也只能說(shuō)出“我以前存在”。
David，新研發(fā)的高仿真機(jī)器人，能脫離數(shù)據(jù)計(jì)算而用感情思考，懂得愛(ài)別人，被人類(lèi)收養(yǎng)。在Martin蘇醒前，Henry和Monica一向嘗試去接納這個(gè)機(jī)器人兒子，直至Martin康復(fù)回來(lái)發(fā)生了一些事情。Monica卻放下了接納機(jī)器人做兒子，正因機(jī)器人的外表甚至內(nèi)在無(wú)論多么像人類(lèi)，本質(zhì)卻是機(jī)器人。
David的創(chuàng)造者對(duì)于創(chuàng)造David的想法是，嘗試去做一個(gè)會(huì)去愛(ài)的機(jī)器人，而成功之后就是與David同類(lèi)機(jī)器人量產(chǎn)化的開(kāi)始。由電影的開(kāi)端時(shí)，我們已經(jīng)看出故事里的社會(huì)背景不存在屬于機(jī)器人存在的空間。每種機(jī)器人的出現(xiàn)也是為了人類(lèi)的需要，只能作為工具的本質(zhì)。即使造出所謂的“愛(ài)”，也無(wú)法和人類(lèi)的愛(ài)產(chǎn)生共鳴。
更具諷刺的是，David最終只能讓電影里代表高級(jí)生命體的外星人幫忙他達(dá)成被愛(ài)的愿望。而這個(gè)時(shí)候，地球上的人類(lèi)已經(jīng)滅絕了。透過(guò)電影這樣比較隱晦的描述，我們感受到的是，人類(lèi)到了滅絕仍無(wú)法接納機(jī)器人到自己的愛(ài)當(dāng)中。
或者我們不必深化到去思考人與機(jī)器人的關(guān)聯(lián)，拉近到我們的周?chē)�，在現(xiàn)實(shí)生活的社會(huì)中，不正是有人像電影里的人類(lèi)對(duì)待機(jī)器人一般去對(duì)待他人嗎?
人工智能心得9
人工智能改變了我們的生活方式，理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知識(shí)，什么素養(yǎng)，才能為社會(huì)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力源泉。
人工智能簡(jiǎn)稱(chēng)AI，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，在此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對(duì)人工智能用更加利于理解的解釋是人工智能等于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和5G技術(shù)綜合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實(shí)現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在形成，其教育的著力點(diǎn)集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場(chǎng)景化的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對(duì)教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)可以定制，使人工智能教育從智能增強(qiáng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a(bǔ)償，最終達(dá)到智能替代。
在實(shí)際過(guò)程中，很多學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展人工智能教育，人工智能教育不是一蹴而就的'事情，那要怎么逐步開(kāi)展起來(lái)呢？人工智能開(kāi)展過(guò)程中，主要面臨的問(wèn)題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實(shí)施的場(chǎng)地缺乏，第四怎么教的問(wèn)題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智能教育開(kāi)展模式，為我們提供了開(kāi)展人工智能教育參照案例，針對(duì)教材缺乏問(wèn)題，對(duì)人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研和課程資源建設(shè)，有的開(kāi)發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)；針對(duì)師資問(wèn)題，教師主要通過(guò)自學(xué)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長(zhǎng)，提高課程融合能力和課程開(kāi)發(fā)能力；針對(duì)實(shí)施場(chǎng)地和怎么教的問(wèn)題，大部分學(xué)校沒(méi)有開(kāi)展起來(lái)的原因可能主要也是因?yàn)橘Y金對(duì)場(chǎng)地和平臺(tái)投入比較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點(diǎn)，融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人課程、開(kāi)源硬件類(lèi)課程等，利用項(xiàng)目式教學(xué)或其他活動(dòng)如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動(dòng)等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動(dòng)的人工智能教育活動(dòng)實(shí)踐，在論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點(diǎn)，分為三個(gè)階段，第一階段大班STEM基礎(chǔ)教學(xué)，第二輪實(shí)踐教學(xué)建立社團(tuán)校隊(duì)，第三開(kāi)展項(xiàng)目式專(zhuān)訓(xùn)，培育科技特長(zhǎng)生，或者各年級(jí)年級(jí)培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級(jí)可以主要培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級(jí)跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高中向目標(biāo)方向進(jìn)行研究。
這次的粵港澳臺(tái)人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對(duì)人工智能教育的認(rèn)識(shí)，對(duì)我的教學(xué)如何開(kāi)展人工智能教育具有指導(dǎo)和借鑒意義。
人工智能心得10
《人工智能》這部電影。是庫(kù)布里克老爺子的遺作。庫(kù)布里克拍了一輩子的潛意識(shí)與人性惡，《閃靈》更是代表中的代表�！度斯ぶ悄堋返膭”镜故怯伤约簩�(xiě)完了，可當(dāng)時(shí)技術(shù)的限制拍不出理想中的效果，于是庫(kù)布里克把劇本交給了號(hào)稱(chēng)“好萊塢最天才的商業(yè)片導(dǎo)演”斯皮爾伯格。
我想兩位導(dǎo)演的天才都毋庸置疑，但在個(gè)性和風(fēng)格上，杜布里克和斯皮爾伯格是處在兩個(gè)極端上的人。杜布里克悲觀，冷峻，嚴(yán)肅，毫不留情；斯皮爾伯格則樂(lè)天，幽默，浪漫，充滿關(guān)懷。前者更像一個(gè)哲學(xué)家而后者更像一個(gè)“圣誕老人”。
所以這部電影的結(jié)尾，那個(gè)大團(tuán)圓——斯皮爾伯格創(chuàng)造的部分，才顯得如此不協(xié)調(diào)，就像在一篇哲學(xué)論文的結(jié)尾附上一段溫暖的童話。這是兩位導(dǎo)演世界觀上的差距，并不分高下而只有喜歡與不喜歡之分。但毫無(wú)疑問(wèn)，就算天才如斯皮爾伯格，也無(wú)法抹去前輩那荒誕而意味深長(zhǎng)的風(fēng)格。反倒讓這個(gè)大團(tuán)圓的收?qǐng)觯行┒嘤唷?/p>
那么，杜布里克想用這個(gè)故事講些什么呢？尋愛(ài)？追夢(mèng)？恐懼？娛樂(lè)至死？機(jī)械與情感？都是，也都不完全是。關(guān)于人工智能獲得情感的作品，如今已經(jīng)不新奇了。比如今年大火的主機(jī)游戲《底特律？變成人類(lèi)》和阿西莫夫的不少作品，然而看那些作品的感受與《人工智能》完全不同。有關(guān)小男孩大衛(wèi)尋找“愛(ài)”的故事，只是電影內(nèi)涵的冰山一角。在我看來(lái)，它更像是關(guān)于欲望與人性的終極思考。
無(wú)論是《機(jī)器管家》里深?lèi)?ài)小主人的安德魯。還是《底特律》里溫柔堅(jiān)強(qiáng)的卡拉小姐姐，他們給人的感覺(jué)都是始終溫暖明快的在莫妮卡那里，盡管嘴上不承認(rèn)，她還是徹底接受了大衛(wèi)作為精神寄托，可又在自己的孩子康復(fù)后頭也不回地拋棄了大衛(wèi)。她真的是渴望親情嗎？還是只是自私地享受自己“被需要著”這個(gè)事實(shí)？舞男喬看得更清楚：自己只是為了迎合女人們的欲望而存在，除了迎合女人外沒(méi)有任何存在的價(jià)值。
換句話說(shuō)，在我看來(lái)，這部電影至少是杜布里克的部分試圖傳達(dá)的是：我們所以為的'許多無(wú)私的真情實(shí)感，不過(guò)是欲望的具象。真正追求愛(ài)與情感的機(jī)器人小男孩最終找到的也只是創(chuàng)造自己的人狂熱的復(fù)制欲望。最后，這份未經(jīng)人性污染的機(jī)器人的純真最終被埋葬在了深海之中——至于被兩千年后的機(jī)器人拯救，則無(wú)疑出自斯皮爾伯格善良的改動(dòng)了。
人工智能心得11
看完這部電影后，我的感觸頗深。不僅是為人類(lèi)在人工智能方面的偉大的研究所折服，更是因?yàn)槟亲屛已劬駶竦臋C(jī)器人戴維與人類(lèi)母親之間的愛(ài)，不禁讓我產(chǎn)生過(guò)“它還是機(jī)器人嗎?”這樣的想法。
人工智能一直處于計(jì)算機(jī)技術(shù)的最前沿，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸人工智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。就像在影片中David的出現(xiàn)主要是為了填補(bǔ)將要崩潰的母親Monica心中對(duì)身患絕癥的兒子的空白一樣，人工智能不僅僅能滿足人類(lèi)物質(zhì)生活上的需求，在未來(lái)的發(fā)展過(guò)程中，更有可能像影片中一樣，幫助人們填補(bǔ)情感上的空缺。
我認(rèn)為未來(lái)智能信息處理對(duì)人類(lèi)生活的影響必然是有利有弊的。
有利的一方面，正如現(xiàn)在我們現(xiàn)在運(yùn)用在空間站及軍事領(lǐng)域的一些成果，它可以幫助我們?nèi)タ碧轿粗乔�，把精�?zhǔn)的數(shù)據(jù)傳遞回來(lái)，供人類(lèi)研究，避免人類(lèi)探測(cè)所造成的不必要的損失。在軍事上，人工智能能大大增強(qiáng)一個(gè)國(guó)家的軍事戰(zhàn)斗力量，減少不必要的人員傷亡，同時(shí)，高科技以及人工智能的應(yīng)用能夠最大程度地縮短戰(zhàn)斗時(shí)間。在人類(lèi)的生活方面，以人工智能為代表的機(jī)器人能代替人做日常生活的瑣事，使人的生活更舒適，安逸。就像是電影里的David，他甚至可以代替真正的孩子安撫人們受傷的.心，給人一個(gè)新的開(kāi)始。
弊的方面就是如我們所看到的電影中的情節(jié)一樣，人們會(huì)擔(dān)心自己生產(chǎn)出來(lái)的機(jī)器人會(huì)不會(huì)隨著智能水平的提高而反過(guò)來(lái)統(tǒng)治我們。
好像機(jī)器人的出現(xiàn)就是為了人類(lèi)最終的消失，我會(huì)想機(jī)器人會(huì)活多少年，人又會(huì)活多少年，機(jī)器人會(huì)越來(lái)越多，而人卻會(huì)生老病死，就像電影中一樣，大批量的機(jī)器人被生產(chǎn)，然后被送到屠宰場(chǎng)，如果智能的機(jī)器人不滿足自己的命運(yùn)，我們又該怎么辦?人性本來(lái)就有弱點(diǎn)，或者說(shuō)人類(lèi)是懶惰的，我們會(huì)不會(huì)懶到不去清理自己的“杰作” 。一切又將是災(zāi)難。
另外，難道人類(lèi)不會(huì)害怕，當(dāng)智能機(jī)的智能逐步提高，會(huì)不會(huì)有那么一天，智能機(jī)會(huì)就像拍死一只蚊子一樣拍死一個(gè)人。雨果在一個(gè)訪談上說(shuō)，不會(huì)，因?yàn)槿祟?lèi)會(huì)有公約，我也想問(wèn)，法律對(duì)于任何人來(lái)說(shuō)都不陌生，但是犯罪不一樣存在嗎?公約可以管得住人類(lèi)那貪圖利益的心嗎?智能機(jī)器人所帶來(lái)的道德問(wèn)題也不容忽視，當(dāng)我看到成批量的David掛在架子上的時(shí)候，也禁不住毛骨悚然，怪不得David會(huì)動(dòng)手宰了那個(gè)一摸一樣的自己。這些都是值得我們思考的。
《人工智能》是很值得反思的一部片子，不論是機(jī)器人還是人類(lèi)，總有一天到我們消失的那天，不要抱著遺憾，愛(ài)是可以超越生死的，要把這最寶貴的東西永遠(yuǎn)留于心中，或許真有那么一天，機(jī)器人為了愛(ài)而追尋千年，而我們?nèi)祟?lèi)卻已腐爛殆盡，我們最先懂愛(ài)卻無(wú)法持久無(wú)法想象出愛(ài)的重要足以使人追尋千年之久。
人工智能心得12
夕陽(yáng)是一首悲歌，旋律涌進(jìn)了黛青色的云際。獨(dú)倚軒窗，窗外細(xì)雨紛紛，我又不禁憶起了那個(gè)夜晚，那間屋內(nèi)……
獨(dú)自一人坐在窗前，看了看手中的題目，百思不得其解。我捂住腦袋，閉目深思起來(lái)。乘三？還是除以三？亦或是乘四？“唉，到底怎么做這道題！�！笨鄲榔饋�(lái)，便離開(kāi)座位，在房?jī)?nèi)徘徊。偶然間，我發(fā)現(xiàn)柜子上有一個(gè)手機(jī)。“不如就用手機(jī)查一查吧�！蹦X中很快萌生出這樣的想法。但我轉(zhuǎn)念一想還是作罷。不過(guò)看見(jiàn)作業(yè)上的題目，我又陷入了困惑。題目做不出來(lái)，媽媽回來(lái)指不定又該說(shuō)教我了，與其被動(dòng)讓媽媽來(lái)訓(xùn)，還不如自己查一查寫(xiě)上答案呢。查，還是不查呢？查吧，萬(wàn)一媽媽發(fā)現(xiàn)了呢？不過(guò)也不一定會(huì)這么趕巧被她發(fā)現(xiàn)吧？抱著僥幸心理，我慢慢走向柜子，掂起腳，左顧右盼，仿佛做賊一般，拿下手機(jī)，回到座位。將攝相頭對(duì)準(zhǔn)題目，只一聽(tīng)，“咔嚓”一聲，就得出了答案。正當(dāng)我心中竊喜之余，媽媽卻早已來(lái)到我身后，一掌狠狠地拍在桌上，瞪著銅鈴般眼睛注視著我。我連忙低下了頭�？諝夥路鸲寄塘�，只有窗外的風(fēng)呼呼掠過(guò)，嘲笑著我。房間里的寂靜沒(méi)過(guò)多久，就被媽媽那河?xùn)|獅吼給打破了。
一句又一句的話，如刀子般沖破了耳朵的最后一道防線，直入我的內(nèi)心。一陣怒火也涌上心來(lái)，“題目不會(huì)，我又能怎么辦？不查手機(jī)就只能空著啊！”語(yǔ)罷，便怒氣沖沖進(jìn)了臥室，甩上門(mén)，跳上床便抽泣起來(lái)。
半個(gè)小時(shí)，一小時(shí)……怒火也隨之漸漸熄滅。
下了床，望見(jiàn)書(shū)架上那本《裝在口袋里的爸爸——人工智能超人》，一幕幕情節(jié)映入眼簾：主人公楊歌在一次偶然的機(jī)會(huì)下認(rèn)識(shí)了未來(lái)人工智能程序“Tiger”，受到了它的很多很多好處。但由于過(guò)度依賴(lài)，差點(diǎn)成為了它的傀儡。最終主人公在另一個(gè)人工智能程序的.幫助下消滅了“Tiger”。轉(zhuǎn)念一想，我不禁忘卻了剛才的怒氣。現(xiàn)在的科技的確發(fā)達(dá)，但我們也不能過(guò)度依賴(lài)于科技，否則福寶也會(huì)成為災(zāi)星，給我們帶來(lái)災(zāi)難，所以自己的努力才是最重要的啊。
“你還有資格笑我，呵呵，也不想想自己！”腦海中傳來(lái)的聲音牽動(dòng)了我的思緒。再回想起剛才的事，題目不會(huì)做，就該動(dòng)腦筋，翻翻書(shū)上的例題，多方面思考，才能把這個(gè)題目真正弄懂，過(guò)度依賴(lài)于手機(jī)做題只會(huì)讓我們的頭腦越來(lái)越偷懶，越來(lái)越笨拙。
想到這，我的兩腮漸紅，鼻頭一酸，沖出房門(mén)，站在媽媽面前，說(shuō)道：“對(duì)不起，媽媽?zhuān)也粦?yīng)該向你發(fā)火，依賴(lài)手機(jī)做題是我的不對(duì)�！眿寢尵従徠鹕�，嘴角微微上揚(yáng)，露出了欣慰的笑容：“不要緊，明白了就好。”溫暖的大手輕撫著我的臉龐，一股暖流涌上心頭……
不知不覺(jué)間，皎潔的月光灑滿大地，照亮了潺潺流水的小溪，照亮了遠(yuǎn)處群山，更照亮了我童年成長(zhǎng)的路。
邀一輪明月，攜一縷清風(fēng)，帶來(lái)萬(wàn)千思緒。是啊，禍福本相倚，只待細(xì)心辨。
人工智能心得13
愛(ài)，永恒的話題。無(wú)論是牙牙學(xué)語(yǔ)的嬰兒還是遲暮之年的老人，我們的一生總是被愛(ài)包圍著，我們一邊享受愛(ài)，一邊給予愛(ài)，每個(gè)人都在愛(ài)的海洋里微笑著，幸福著。但是，我們不禁問(wèn)自己，現(xiàn)實(shí)真的是這樣嗎？我們是不是在一味理解中漸漸淡漠了，忘了什么是付出，然而這種不均衡的愛(ài)又會(huì)帶來(lái)什么呢？誰(shuí)又有愛(ài)人的權(quán)利？誰(shuí)又有被愛(ài)的資格呢？
《人工智能》講述的就是這樣一個(gè)幸福而又揪心，讓人在淚水中反思自己的故事。斯皮爾伯格的作品總是看起來(lái)平淡又沉沉的擊打在我們的心房上。故事被設(shè)定在21世紀(jì)中期，兩極冰川融化，許多大城市都已經(jīng)不復(fù)存在，人們?yōu)榱斯?jié)省資源，制造了各種機(jī)器人，而人類(lèi)自己限制生育。影片的開(kāi)頭許多專(zhuān)家、記者都在討論要不好造出一個(gè)會(huì)愛(ài)的機(jī)器人，他的使命就是無(wú)私的愛(ài)，當(dāng)時(shí)就有人反問(wèn)道：如果機(jī)器人無(wú)私地給予愛(ài)，那我們又是不是該對(duì)他負(fù)責(zé)呢？
就這樣，20個(gè)月后，機(jī)器人小男孩大衛(wèi)誕生了。被選中成為大衛(wèi)父母的人是機(jī)器人制造公司一個(gè)普通的員工亨利的家庭，他們的兒子因患重病被認(rèn)為只能活五年，一向沒(méi)有蘇醒，而孩子的母親莫妮卡卻正因打擊而一蹶不振。于是，亨利在公司的推薦下把大衛(wèi)帶回家。莫妮卡起初是不愿要大衛(wèi)的，要知道如果真的收養(yǎng)他，就不能輕易放下，不然他就會(huì)被銷(xiāo)毀。但他似真正小孩的樣貌和行為還是打動(dòng)了急需孩子的愛(ài)的莫妮卡，于是她啟動(dòng)了大衛(wèi)的情感裝置。當(dāng)大衛(wèi)一聲媽咪然后撲入莫妮卡懷里時(shí)，我們和莫妮卡一齊幸福地留下了眼淚。
這時(shí)的我們和大衛(wèi)一齊享受著莫妮卡的愛(ài)，仿佛自己就是世界上最幸福的那個(gè)，而大衛(wèi)除了不能吃飯好像和平凡孩子沒(méi)有什么不一樣，有母親給幫忙換睡衣，聽(tīng)母親講匹諾曹的.故事，逗母親開(kāi)心，但同時(shí)也意識(shí)到母親不能永遠(yuǎn)陪伴自己。然而，莫妮卡真正的兒子馬丁的痊愈改變了一切，馬丁意識(shí)到大衛(wèi)不是簡(jiǎn)單的機(jī)器人玩具，而是會(huì)與他分享母親的愛(ài)的機(jī)器人。于是他刺激大衛(wèi)吃東西，慫恿大衛(wèi)剪母親的頭發(fā)，直到最后自己差點(diǎn)正因大衛(wèi)送命后，馬丁成功的趕走了大衛(wèi)。當(dāng)大衛(wèi)祈求母親不好扔下自己的時(shí)候，當(dāng)大衛(wèi)問(wèn)母親是不是像匹諾曹一樣找到藍(lán)色仙女變成真正的男孩就能夠回家的時(shí)候，我們看著他湛藍(lán)的眼眸，心生憐憫。但我們不能怪莫妮卡，要我們?cè)跈C(jī)器人和自己孩子之間選取，答案可想而知。
一個(gè)機(jī)器人存在，卻帶著愛(ài)人的使命，我想這就是最大的悲哀。正因他不斷付出愛(ài)，卻理解零星的回報(bào)，當(dāng)他的愛(ài)與人類(lèi)的愛(ài)沖突時(shí)，他注定是被犧牲的那一個(gè)。難道正因是機(jī)器人就沒(méi)有被愛(ài)的資格嗎？大衛(wèi)的世界里，只有母親。而母親的世界里還有很多人。也許是正因一個(gè)是機(jī)器人，一個(gè)是人類(lèi)，我們果斷的覺(jué)得這種愛(ài)理所應(yīng)當(dāng)?shù)木蛻?yīng)不對(duì)等。但是，反看現(xiàn)實(shí)生活中的我們，我們是不是有時(shí)候不留意成為了莫妮卡，而讓深?lèi)?ài)我們的人成為了大衛(wèi)。不可否認(rèn)的是，人性確實(shí)存在著弱點(diǎn)，當(dāng)我們習(xí)慣理解，就覺(jué)得理所應(yīng)當(dāng)，絲毫未覺(jué)得自己應(yīng)當(dāng)回報(bào)什么。正因有時(shí)候越愛(ài)我們的人越不會(huì)計(jì)較我們的回報(bào)，只是一向付出。
就像我們的父母一樣。但這并不代表我們就就應(yīng)這樣麻木自我。倘若一個(gè)機(jī)器人都會(huì)施與愛(ài)，那我們呢？我知道，我們不能苛求愛(ài)能夠?qū)Φ龋俏覀儾粦?yīng)在紛紛擾擾的世界迷失自我，失去愛(ài)人的潛質(zhì)。我們是不是就應(yīng)時(shí)刻懷抱感恩的心去對(duì)待我們得到的任何一點(diǎn)點(diǎn)愛(ài)，哪怕是陌生人的一個(gè)微笑，朋友間一次簡(jiǎn)單的問(wèn)好。愛(ài)才是世界上將人們緊緊聯(lián)系在一齊的紐帶，我們享受著，施與著，體味著……
回歸電影，大衛(wèi)帶著找到藍(lán)色仙女的愿望一路冒險(xiǎn)著，在機(jī)器人屠宰場(chǎng)的九死一生和在歡樂(lè)城詢(xún)問(wèn)萬(wàn)事通博士企圖找到答案，搶了來(lái)追朋友喬的警察的兩棲飛機(jī)到達(dá)了沒(méi)落的曼哈頓。一路上，大衛(wèi)差點(diǎn)喪命，看著自己的機(jī)器人同伴被各種方法摧毀，他心里受到深深的震撼，正因他不一樣，他有感情，他有愛(ài)人的天性。雖然情人機(jī)器人喬曾告訴大衛(wèi)，他和自己一樣，給人們帶來(lái)快樂(lè)，一旦人們失去興趣，就會(huì)拋棄他們，但大衛(wèi)沒(méi)有放下。支持他的是唯一那么一點(diǎn)母親給予的愛(ài)的記憶，以及想要回家和母親團(tuán)聚的信念。
最后在玩具熊泰迪和喬的幫忙下，大衛(wèi)找到了建造自己的工廠，自己其實(shí)是設(shè)計(jì)師以自己死去的兒子為原型制造的，而且并不是像自己想象的那樣獨(dú)一無(wú)二，而是同樣是被批量生產(chǎn)的機(jī)器人。在打擊下他跳入海里，卻意外發(fā)現(xiàn)了藍(lán)色仙女的雕像。在喬和泰迪的支持下，他與泰迪一齊乘坐兩棲飛機(jī)到了海里，在藍(lán)色仙女面前一遍一遍的祈求著，期望自己成為真的小孩。令我們想不到的是，這樣的祈求竟然持續(xù)了20xx年。直到這個(gè)世界已經(jīng)沒(méi)有人類(lèi)了，高級(jí)機(jī)器人發(fā)現(xiàn)了大衛(wèi)，并想透過(guò)對(duì)大衛(wèi)的研究獲取過(guò)去人類(lèi)的事實(shí)，他們根據(jù)大衛(wèi)的記憶給他建造了家，而大衛(wèi)卻祈求他們給自己帶回母親。雖然利用泰迪保存的母親的頭發(fā)能夠把莫妮卡帶回來(lái)，但是這樣憑借記憶帶回來(lái)的莫妮卡只能堅(jiān)持一天。但大衛(wèi)還是毫不猶豫的答應(yīng)了。在這一天里，大衛(wèi)成為世界上最幸福的那個(gè)孩子，和母親在一齊就是他全部的愿望，最后影片定格在大衛(wèi)和母親一齊躺在床上沉沉睡去的畫(huà)面。
20xx年換一天，在大衛(wèi)眼里，是那么的值得。我想比較大衛(wèi)，我們是不是幸福很多，我們擁有的是大衛(wèi)拼了命想擁有的東西，母親的愛(ài)，獨(dú)一無(wú)二的存在，等等。但我們卻總是不滿足，在愛(ài)里任性著。一句話我們總聽(tīng)到，那些愛(ài)你越深的人是那些越容易被你傷害的人。從此刻開(kāi)始，我想我們是不是就應(yīng)借機(jī)好好審視一下我們的生活，我們擁有什么，我們正因什么而幸福，我們又怎樣讓我們愛(ài)的人也幸福�，F(xiàn)代都市人被判定幸福指數(shù)隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)卻不斷下降，不是我們的生活變差了，而是我們?cè)谧兒玫纳钪型吮拘院统跣摹?/p>
我想每個(gè)人甚至我們身邊的動(dòng)物植物，都有愛(ài)人的權(quán)利以及被愛(ài)的資格。愛(ài)永遠(yuǎn)不會(huì)太晚，此刻起，每一天對(duì)父母說(shuō)我愛(ài)你，不僅僅從語(yǔ)言上更從我們的心里，對(duì)每個(gè)給自己帶給幫忙和服務(wù)的人說(shuō)聲謝謝，時(shí)時(shí)刻刻持續(xù)微笑，將幸福傳遞給每一個(gè)人。愛(ài)很簡(jiǎn)單，卻需要我們身體力行。懷有感恩的心去應(yīng)對(duì)世界，我們收獲的將是全世界的愛(ài)。
人工智能心得14
所謂人工智能，是研發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，企圖憑借了解智能的實(shí)質(zhì)來(lái)生產(chǎn)出一個(gè)類(lèi)似于人類(lèi)智能對(duì)事情做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等方面。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科研成果，將會(huì)是人類(lèi)智慧的體現(xiàn)。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的.模擬。人工智能指的是雖然不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能通過(guò)發(fā)展演變成超過(guò)人的智能。
人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為，比如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等方式，主要包括通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理或者制造類(lèi)似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等多門(mén)學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，成為一門(mén)綜合學(xué)科。人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展。數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具。數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。數(shù)學(xué)給予人工智能學(xué)科計(jì)算方法和邏輯思維，人工智能學(xué)科給數(shù)學(xué)計(jì)算和發(fā)展提供了可靠的未來(lái)。
人工智能就其本質(zhì)而言，是對(duì)人的思維的信息過(guò)程的模擬。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行：一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造出類(lèi)似人腦一樣思考方式的機(jī)器；二是功能模擬，暫時(shí)撇開(kāi)人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過(guò)程進(jìn)行模擬思考�，F(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬，是在對(duì)人腦思維的信息過(guò)程的模擬過(guò)程中產(chǎn)生的。人工智能的起源最早要從1955年的一個(gè)叫做學(xué)習(xí)機(jī)討論會(huì)的小會(huì)開(kāi)始，然后就是公認(rèn)的1956年達(dá)特茅斯會(huì)議，這是人工智能史上最重要的里程碑，被公認(rèn)為人工智能之開(kāi)始。達(dá)特茅斯會(huì)議中的討論預(yù)示了人工智能隨后幾十年關(guān)于“結(jié)構(gòu)與功能”兩個(gè)階級(jí)，兩條路線的斗爭(zhēng)。他們討論著一個(gè)主題：用機(jī)器來(lái)模仿人類(lèi)學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。他們公布了的“邏輯理論家”是當(dāng)時(shí)唯一可以工作的人工智能軟件，引起了會(huì)議代表極大的興趣與關(guān)注。會(huì)議的召集人麥卡錫給這個(gè)活動(dòng)起了個(gè)別出心裁的名字：人工智能夏季研討會(huì)。這是人工智能一詞正式在學(xué)術(shù)會(huì)議中亮相，而1956年也就成為了人工智能元年。雖然之后一段時(shí)間內(nèi)對(duì)人工智能并沒(méi)有大規(guī)模投入資金和大量科研人員，但是毋庸置疑的打開(kāi)了新發(fā)展的大門(mén)，為后來(lái)的道路提供了方向和目標(biāo)。
數(shù)學(xué)哲學(xué)有三大派：邏輯主義、形式主義以及直覺(jué)主義。自動(dòng)定理證明起源于邏輯，初衷就是把邏輯演算自動(dòng)化。而人工智能中的符號(hào)派的思想源頭和理論基礎(chǔ)就是定理證明，不懂定理證明就沒(méi)法深入了解符號(hào)派。雖然歸結(jié)的簡(jiǎn)單性引起了人們的重視，但它也有組合問(wèn)題，在人類(lèi)面對(duì)如何駕馭歸結(jié)沒(méi)有擁有理論和經(jīng)驗(yàn)的
人工智能心得15
人工智能主要研究用人工方法模擬和擴(kuò)展人的智能，最終實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題，它為人工智能研究提供了根本觀點(diǎn)與方法。
1、人工智能學(xué)科的誕生
12世紀(jì)末13世紀(jì)初，西班牙羅門(mén)·盧樂(lè)提出制造可解決各種問(wèn)題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì)，英國(guó)培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國(guó)萊布尼茲做出了四則運(yùn)算的手搖計(jì)算器，并提出了“通用符號(hào)”和“推理計(jì)算”的思想。19世紀(jì)，英國(guó)布爾創(chuàng)立了布爾代數(shù)，奠定了現(xiàn)代形式邏輯研究的基礎(chǔ)。德國(guó)弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng)建了一階謂詞演算系統(tǒng)。20世紀(jì)，哥德?tīng)枌?duì)一階謂詞完全性定理與N形式系統(tǒng)的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎(chǔ)上，克林對(duì)一般遞歸函數(shù)理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國(guó)圖靈建立了描述算法的機(jī)械性思維過(guò)程，提出了理想計(jì)算機(jī)模型（即圖靈機(jī)），創(chuàng)立了自動(dòng)機(jī)理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲(chǔ)程序的思想和建立通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的馮·諾依曼型體系結(jié)構(gòu)，以及1946年美國(guó)的莫克利和埃克特成功研制世界上第一臺(tái)通用電子數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)ENIAC做出了開(kāi)拓性的貢獻(xiàn)。
以上經(jīng)典數(shù)理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅(jiān)實(shí)的邏輯基礎(chǔ)。
現(xiàn)代邏輯發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。20世紀(jì)邏輯研究嚴(yán)重?cái)?shù)學(xué)化，發(fā)展出來(lái)的邏輯被恰當(dāng)?shù)胤Q(chēng)為“數(shù)理邏輯”，它增強(qiáng)了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀(jì)邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期，并且對(duì)整個(gè)現(xiàn)代科學(xué)特別是數(shù)學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。
2、邏輯學(xué)的發(fā)展
2。1邏輯學(xué)的大體分類(lèi)
邏輯學(xué)是一門(mén)研究思維形式及思維規(guī)律的科學(xué)。從17世紀(jì)德國(guó)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲（niz）提出數(shù)理邏輯以來(lái)，隨著人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現(xiàn)代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個(gè)命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2。2泛邏輯的基本原理
當(dāng)今人工智能深入發(fā)展遇到的一個(gè)重大難題就是專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和常識(shí)的推理�，F(xiàn)代邏輯迫切需要有一個(gè)統(tǒng)一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎(chǔ)理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開(kāi)放的，自適應(yīng)的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)（也即數(shù)理邏輯）和柔性邏輯學(xué)共同規(guī)律的邏輯學(xué)。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規(guī)律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據(jù)需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個(gè)最小的內(nèi)核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
3、邏輯學(xué)在人工智能學(xué)科的研究方面的應(yīng)用
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎(chǔ)，而且它們還作為重要的成分被應(yīng)用于人工智能系統(tǒng)中。
3。1經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統(tǒng)治地位的時(shí)期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機(jī)”數(shù)學(xué)定理證明程序（LT）。在此基礎(chǔ)之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問(wèn)題求解程序（GPS），開(kāi)拓了人工智能“問(wèn)題求解”的.一大領(lǐng)域。經(jīng)典數(shù)理邏輯只是數(shù)學(xué)化的形式邏輯，只能滿足人工智能的部分需要。
3。2非經(jīng)典邏輯的應(yīng)用
�。�1）不確定性的推理研究
人工智能發(fā)展了用數(shù)值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統(tǒng)中每個(gè)語(yǔ)句或公式賦一個(gè)數(shù)值，用來(lái)表示語(yǔ)句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達(dá)提出的主觀貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計(jì)算模型，以及假設(shè)推理、定性推理和證據(jù)空間理論等經(jīng)驗(yàn)性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個(gè)別到一般的推理。借助這種歸納方法和運(yùn)用類(lèi)比的方法，計(jì)算機(jī)就可以通過(guò)新、老問(wèn)題的相似性，從相應(yīng)的知識(shí)庫(kù)中調(diào)用有關(guān)知識(shí)來(lái)處理新問(wèn)題。
�。�2）不完全信息的推理研究
常識(shí)推理是一種非單調(diào)邏輯，即人們基于不完全的信息推出某些結(jié)論，當(dāng)人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來(lái)的結(jié)論。非單調(diào)邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀(jì)80年代，賴(lài)特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的NML非單調(diào)邏輯推理系統(tǒng)、摩爾的自認(rèn)知邏輯都是具有開(kāi)創(chuàng)性的非單調(diào)邏輯系統(tǒng)。常識(shí)推理也是一種可能出錯(cuò)的不精確的推理，即容錯(cuò)推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來(lái)處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個(gè)典型系統(tǒng)是克林、盧卡西維茲和波克萬(wàn)的三值邏輯系統(tǒng)。模糊邏輯的研究始于20世紀(jì)20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現(xiàn)有的絕大多數(shù)模糊推理方法都是關(guān)系合成規(guī)則的變形或擴(kuò)充。
4、人工智能——當(dāng)代邏輯發(fā)展的動(dòng)力
現(xiàn)代邏輯創(chuàng)始于19世紀(jì)末葉和20世紀(jì)早期，其發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數(shù)學(xué)中的公理化運(yùn)動(dòng)。21世紀(jì)邏輯發(fā)展的主要?jiǎng)恿?lái)自哪里？筆者認(rèn)為，計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能將至少是21世紀(jì)早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈⒂纱藳Q定21世紀(jì)邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現(xiàn)人的智能特征的能動(dòng)性、創(chuàng)造性思維，這種思維活動(dòng)中包括學(xué)習(xí)、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，在不充分信息的基礎(chǔ)上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據(jù)環(huán)境反饋調(diào)整、修正自己的行為，由此達(dá)到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動(dòng)，并著重研究人的思維中最能體現(xiàn)其能動(dòng)性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強(qiáng)的可應(yīng)用性。
5、結(jié)語(yǔ)
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。
一方面我們?cè)噲D找到一個(gè)包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個(gè)完美統(tǒng)一的邏輯基礎(chǔ)；另一方面，我們還要不斷地爭(zhēng)論、更新、補(bǔ)充新的邏輯。如果二者能夠有機(jī)地結(jié)合，將推動(dòng)人工智能進(jìn)入一個(gè)新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專(zhuān)家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎(chǔ)上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來(lái)說(shuō)，一個(gè)新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個(gè)比較長(zhǎng)的時(shí)期，那何不將“百花齊放”與“一統(tǒng)天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，為人工智能的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴(lài)于邏輯學(xué)研究上的突破。在對(duì)人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習(xí)與運(yùn)用并不斷深入挖掘其基本內(nèi)容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。
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