大數(shù)據(jù)時代讀后感范文1500字
雖然大數(shù)據(jù)可為人類造福、對抗病癥，但這僅限于掌握這門技術(shù)而言，若不重視這種技術(shù)，當(dāng)我們的對手早于我們一步構(gòu)建這種數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)之時，便是我們的災(zāi)難，想想，大數(shù)據(jù)雖核心的在于預(yù)測。下面是小編為您收集整理的大數(shù)據(jù)時代讀后感范文，歡迎閱讀!
大數(shù)據(jù)時代讀后感范文(一)
舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時代》，讓我重新審視了"大數(shù)據(jù)"這個在信息時代異軍突起的熱點詞匯，作為信息安全專業(yè)的我，對大數(shù)據(jù)這個詞本身有著更多的熱忱。
在百度上搜索到的解釋是："大數(shù)據(jù)"，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。特點：數(shù)量、速度、品種、真實性。
而舍恩伯格認為，大數(shù)據(jù)并不能定義一個確切的概念。他提到"大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認知，創(chuàng)造新的價值的源泉;大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機構(gòu)，以及政府和公民關(guān)系的方法。"這是一種更具有人文色彩和社會意義的詮釋。
本書中，主要從三個方面論述，即思維變革、商業(yè)變革和管理變革。而舍恩伯格更是著重闡明三大觀點：
一、更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)。
二、更雜：不是精確性，而是混雜性。
三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。
對于觀點一，我不敢茍同，畢竟大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)需要一定的技術(shù)支持，而顯然，現(xiàn)在這種技術(shù)還不夠成熟，同時一些簡單的事情運用大數(shù)據(jù)反倒是問題更加復(fù)雜化，因此這種大叔據(jù)的繁雜處理方式更適用于一些特定的情況，比如商業(yè)預(yù)測，人類DNA的研究等。
而對第二種觀點，我是十分贊同舍恩伯格所說的"大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的簡單算法有效"。在計算機行業(yè)迅速發(fā)展中，一種新的簡單可行的算法的出現(xiàn)，遠沒有計算機在運算速度和存儲容量的發(fā)展快，而大數(shù)據(jù)算法似乎更能迎合這種大趨勢。
觀點三中提到的相關(guān)關(guān)系在大數(shù)據(jù)中可是重量級的，它能較快找到事物規(guī)律和對應(yīng)的解決措施，當(dāng)然，也不能完全忽視因果關(guān)系，畢竟人們在思維上更能夠接受因果關(guān)系分析出的結(jié)果，而大數(shù)據(jù)預(yù)測的需要人們慢慢的適應(yīng)才能接受。當(dāng)我們完成相關(guān)關(guān)系的分析而又不滿足于只知道"是什么"的時候，我們就可以轉(zhuǎn)而研究"為什么"了，畢竟問題的根本在于因果。而舍恩伯格的全體數(shù)據(jù)和相關(guān)關(guān)系是大數(shù)據(jù)時代下的一種捷徑。
但是在信息時代，信息安全問題的日趨凸顯，數(shù)據(jù)獨裁與隱私保護之間的矛盾更是立于風(fēng)口浪尖，成為眾矢之的，舍恩伯格在本書的最后章節(jié)曾試圖尋找一種解決方式來擺脫這一種困境，但最終沒能做到，但是他提出"大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法的和機器的冰冷世界，人類的作用仍無法被完全代替。"這里表明人在數(shù)據(jù)時代同樣的重要，數(shù)據(jù)是為人類服務(wù)的，也就該人類驅(qū)使下完成相應(yīng)的目的。
在這樣的大環(huán)境下，常引起我更多的思考和擔(dān)憂。
大數(shù)據(jù)時代對于我們同是機遇與挑戰(zhàn)，一些國家已開始步入大數(shù)據(jù)時代的行列，并在各個領(lǐng)域開始研究和使用。而對于我國龐大的人口，以及較大的.領(lǐng)土面積，都可以在大數(shù)據(jù)時代為我們提供數(shù)據(jù)的保障，而能否面臨挑戰(zhàn)，在大國之間的新一輪角色角逐間嶄露頭角，我們更需要解決技術(shù)等方面的問題，更應(yīng)在政策上逐步開放各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)來源、權(quán)限等問題得到解決，不斷學(xué)習(xí)先進的計算機技術(shù)，縮小與其他國家的差距。
工業(yè)化、信息化，我們都向世界交出了一份讓世界不能小覷的答案;
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)化我們又將怎樣在新的風(fēng)暴中所向披靡，如果大數(shù)據(jù)時代是一種必然趨勢，那這就是我們這一代人的責(zé)任，是我們新的戰(zhàn)場!
大數(shù)據(jù)時代讀后感范文(二)
《大數(shù)據(jù)時代》是英國維克托·邁爾-舍恩伯格教授的著作，這本書也被尊為國外大數(shù)據(jù)研究的先河之作。這本書最大的優(yōu)點就在于作者利用上百個例子來對大數(shù)據(jù)的方方面面做了詳細解說，讓外行也很容易理解。結(jié)構(gòu)上，作者通過大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革三個角度依次闡述，條理清晰。
所謂"大數(shù)據(jù)"，按作者的說法，就是"所有數(shù)據(jù)"。隨著計算機運算速度和存儲能力的發(fā)展，收集數(shù)據(jù)變得越來越簡單，儲存數(shù)據(jù)的成本越來越低。在過去，由于技術(shù)限制，人們做統(tǒng)計時只能收集有限的數(shù)據(jù)做樣本，其中要考慮隨機樣本的選擇，努力減小因樣本問題出現(xiàn)的誤差;統(tǒng)計結(jié)果往往不能重復(fù)使用，造成數(shù)據(jù)利用率低。而現(xiàn)在則可以做到"樣本=總體"。數(shù)據(jù)的增多帶來不可避免的精確性問題。 "小數(shù)據(jù)"時代，一個樣本的錯誤就可以造成對總體估計的失敗，幸運的是，"大數(shù)據(jù)"時代對精確性不再那么要求苛刻——也無法要求太嚴格——數(shù)據(jù)的數(shù)量足以彌補這一缺陷。在對思維變革這一部分的闡述中，最重要也是全書的核心觀點就是大數(shù)據(jù)時代，我們應(yīng)該從追求"因果關(guān)系"的舊思維方式向追求"相關(guān)關(guān)系"轉(zhuǎn)變。 在我看來，這實際上是通過大數(shù)據(jù)來透視一種事物的發(fā)展趨勢，而很多精確學(xué)科領(lǐng)域依然需要探尋"因果關(guān)系"解決更有針對性的問題，所以，這局限了這一轉(zhuǎn)變只能在特定的領(lǐng)域發(fā)生。作者自己也說，"大數(shù)據(jù)的相關(guān)性將人們指向了比探討因果關(guān)系更有前景的領(lǐng)域。"
大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)獲取方式是多種多樣，數(shù)據(jù)形式也是千變?nèi)f化，任何文字、行為、萬物都可以被數(shù)據(jù)化后用來分析。對這些數(shù)據(jù)的利用，不僅要考慮到其初次使用價值，更要放眼它未來可能的用途以提高數(shù)據(jù)的利用率。當(dāng)然數(shù)據(jù)并不是無限使用，時效、環(huán)境的變化肯定會對數(shù)據(jù)提出新的要求，所以數(shù)據(jù)的折舊也是應(yīng)當(dāng)考慮的。這又引出了對數(shù)據(jù)這一無形資產(chǎn)的估值可能性。對于Facebook, Twitter這樣的公司來說，數(shù)據(jù)就是他們的核心，如何在資產(chǎn)負債表上給他們一個公正的體現(xiàn)正是我們需要考慮的。
大數(shù)據(jù)時代的價值鏈由三部分構(gòu)成，我把它們簡化為"生產(chǎn)—分析—使用"三個環(huán)節(jié)，這對應(yīng)書中的三種類型公司： 第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司，第二種是基于技能，第三種則是基于思維。在大數(shù)據(jù)早期，技能和思維最有價值，但作者認為，最終，大部分的價值還是必須從數(shù)據(jù)本身來挖掘。這是假定了一個成熟的市場，人人都了解了大數(shù)據(jù)的用途。
對于普通人來說，大數(shù)據(jù)時代最關(guān)心的還是隱私問題。不知不覺中，個人的一舉一動都暴露在政府甚至私人企業(yè)之下，還面臨潛在的泄露風(fēng)險。對此，作者提出了使用者承擔(dān)責(zé)任的解決辦法，而不是過去那種流于形式的使用授權(quán)。大數(shù)據(jù)甚至能預(yù)測一個人的犯罪動機，這給監(jiān)管者帶來的難題是，預(yù)測一個人要犯罪，懲罰還是不懲罰?在這點上，社會達成"個人僅需對行為而非動機負責(zé)"的共識非常重要。
大數(shù)據(jù)時代的風(fēng)險控制靠的是"算法師"，類似會計師一樣的職業(yè)，對大數(shù)據(jù)的準確度或有效性進行鑒定。這能在一定程度上防止數(shù)據(jù)濫用的發(fā)生和數(shù)據(jù)獨裁。當(dāng)今的法律亦需對大數(shù)據(jù)監(jiān)管進行修訂補充。
當(dāng)代大數(shù)據(jù)發(fā)展主要由科技公司推動，相信在不久的將來更多的傳統(tǒng)領(lǐng)域會意識到大數(shù)據(jù)的重要性。但我們也應(yīng)該保持清醒，大數(shù)據(jù)并不是萬能藥，對某些領(lǐng)域或環(huán)節(jié)，使用大數(shù)據(jù)是一種簡單且實用的選擇;但對某些領(lǐng)域，盲目使用大數(shù)據(jù)只會適得其反。
大數(shù)據(jù)時代讀后感范文(三)
書名中的時代二字讓我陷入了深深的誤區(qū)，big data就只是大數(shù)據(jù)而已。讀完全書，也沒有發(fā)現(xiàn)作者有說大數(shù)據(jù)會引領(lǐng)一個時代的觀點，我們知道當(dāng)今是一個數(shù)字化、信息化的時代，但絕不還是大數(shù)據(jù)的時代。但大數(shù)據(jù)的重要性不嚴而喻，生活、工作、學(xué)習(xí)中許多有關(guān)大數(shù)據(jù)的例子的確離我們很近，我們甚至就是眾多大數(shù)據(jù)的一部分。那大數(shù)據(jù)對我這樣一名工科大學(xué)生有什么用，對于我這一名國防生又什么用呢，這樣的一本書是否能夠更好的幫助我在未來的工作崗位上博得頭籌，取得一番成績!還有為了接觸、利用大數(shù)據(jù)并防范大數(shù)據(jù)所帶來的弊病，我又該怎么做呢?書中有這樣一句話：大數(shù)據(jù)是一種資源，也是一種工具。大數(shù)據(jù)為我們提供暫時的幫助，以便等待更好的方法和答案出現(xiàn)。這也提醒我們在使用這個工具的時候，應(yīng)當(dāng)懷有謙恭之心，銘記人性之本。
所說的謙恭之心和人性之本都強調(diào)了人在大數(shù)據(jù)時代的重要性。我們才是數(shù)據(jù)之源，我們才應(yīng)是數(shù)據(jù)的受益者。當(dāng)我還沒讀完思維變革這一部分的時候，我就在思考這樣的思維變革對我會有著怎樣的影響?參加過兩次數(shù)學(xué)建模競賽的我，在兩次的參賽過程中，學(xué)會了許多數(shù)據(jù)處理和數(shù)學(xué)建模方法。數(shù)學(xué)模型所具有的對事件或數(shù)據(jù)的描述性、預(yù)測性、說明性是與大數(shù)據(jù)完全不同的。大數(shù)據(jù)下的思維變革不再追求數(shù)據(jù)的準確性和因果關(guān)系。如果我在數(shù)學(xué)建模提出一種產(chǎn)生某個結(jié)果的原因，我是需要明明白白地把其他因素的影響一一剔除。我記得在參加比賽最后關(guān)頭寫論文的時候，對于所研究的問題，我們必須在前面把各種變量給寫進去，然后再有選擇性的在可接受的條件下忽略掉很多變量的影響，但我們在很多時候卻給不出一個剔除這個因素的理由�？扇绻悴荒芘懦羝渌囊蛩氐挠绊�，整個的數(shù)學(xué)模型建立及計算過程就會太復(fù)雜甚至是不能得出一個結(jié)果。但是在大數(shù)據(jù)時代，一個結(jié)論是可以通過足夠多的數(shù)據(jù)得出來的，不需要明白其中的為什么。如果真是這樣，我只覺得我需要思維上的變革，可我做不到，我接受不了事物與事物之間的黑盒子。這離我太遙遠。
可我又不敢在此時否認自己將來的工作與大數(shù)據(jù)的相關(guān)性，書中第三部分——大數(shù)據(jù)時代的管理變革中就舉到一個羅伯特。麥克納馬拉的例子，他是五角大樓"統(tǒng)計控制隊"中一名精英，這個隊伍讓之前不知道飛機備用零件種類、數(shù)量和放置位置的軍方在制定了綜合清單之后，為部隊節(jié)省下了36億美元。而我的專業(yè)就是飛行器動力，我很清楚我國航空發(fā)動機的研究制造水平是深深限制了空軍力量的發(fā)展。在夏季學(xué)期去黎明航空發(fā)動機廠實習(xí)的時候，許多講解的師傅都會強調(diào)一點，發(fā)動機的每一個零件上都是有標號的。零件的工藝卡片上會記錄其每一個工序的加工時間、地點，加工、組裝、調(diào)試人員等的資料，這些卡片將會一直保存下去。這不僅能夠方便維修和更換，在出現(xiàn)事故之后，還可以追根溯源，查出事故的原因。我當(dāng)時就在想還好這東西產(chǎn)量不是很高，一臺渦扇發(fā)動機僅僅葉片數(shù)量就是數(shù)千了。這樣的大數(shù)據(jù)肯定還可以好好利用，幫助我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)科技研發(fā)和制造生產(chǎn)中矛盾與不足，并做出改進。但航空發(fā)動機的發(fā)展需要的更多的是技術(shù)的積累，特別是關(guān)鍵技術(shù)的實驗數(shù)據(jù)我們還有著很大的缺失。我們不能像BAT這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭可以輕松收集數(shù)據(jù)，航空發(fā)動機的技術(shù)積累需要一代代人在理論、實驗上的積累，才有可能在這種大數(shù)據(jù)的支撐下做出真正屬于自己的航空發(fā)動機。
這種積累利用方法可能與書中作者所說的利用大數(shù)據(jù)進行預(yù)測、創(chuàng)新相比起來不是足夠高端，但是新的方法需要人去摸索，我也愿意成為這樣的第一人，我也堅信大數(shù)據(jù)能夠給這樣一個領(lǐng)域帶來另一片天空。只是在航空發(fā)動機的領(lǐng)域我們是不能只停留在"是什么"這一步的!精心策劃數(shù)據(jù)的因果關(guān)系研究和控制實驗很有必要。
最后，我提出一個疑問，那就是大數(shù)據(jù)能不能創(chuàng)造出另一個畢加索呢?
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